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工业数字化/智能化2030白皮书深度解读
工业数字化/智能化2030白皮书深度解读

本文全面解析《工业数字化/智能化2030白皮书》的核心内容,探讨工业数字化与智能化的未来趋势,为企业提供转型指导。

工业数字化/智能化2030白皮书深度解读
一、引言

随着科技的飞速发展,工业数字化与智能化已成为推动产业升级的关键力量。近日,华为、中国信通院与罗兰贝格联合发布的《工业数字化/智能化2030白皮书》为我们揭示了这一领域的未来蓝图。本文将对该白皮书进行深度解读,探讨工业数字化与智能化的未来趋势。

二、工业数字化的当前进程

回顾历史,自18世纪中期工业革命以来,人类不断通过发明创造和管理革新来改进生产方式、降低成本、提高效率。而今,数字化技术的迅速发展更是为工业注入了新鲜血液。白皮书指出,半导体、汽车、航空航天、石油化工等行业在数字化方面已走在前列,而采矿、建筑材料、轻工、纺织与服装等行业则相对落后。

为了清晰刻画工业数字化的当前进展,白皮书通过4个维度、21个细项指标的工业数字化指数评估模型,以中国工业企业为样本进行了评估。在此基础上,结合各行业的盈利能力,将16个子行业划分为引领型行业、敏捷型行业、前瞻型行业、谨慎型行业、沉稳型行业五组行业画像。各组画像之间的数字化进程、发展诉求以及未来方向均存在显著差异。

三、工业数字化/智能化的未来趋势

  1. 工业装备数字化

工业装备作为执行作业的工具,是工业企业提质增效的基础和关键。白皮书强调,要推动传统设备装备迈向数字化装备、乃至智能化装备,发展操作系统、工业芯片、边缘智能是关键路径。通过数字化升级,工业装备将具备更高的柔性、敏捷性和高效性,以适应未来更加复杂多变的生产需求。

  1. 工业网络全连接

工业网络作为数据传输的媒介,广泛连接着工业的研产供销服全价值链以及生产的人机料法环等要素。白皮书指出,当前大部分工厂已实现基础网络覆盖,但面向数字化场景的拓宽和升级,工业企业对更高移动性能、更高确定性、更低时延、更大带宽的工业网络需求逐渐迫切。未来,工业企业需要加快打造性能卓越、架构精简、安全可靠的工业网络,实现泛在连接、一网到底、智能运维、安全韧性的工业网络。

  1. 工业软件云化

工业软件在数据汇聚、分析、决策、反馈方面发挥着关键作用。然而,传统工业软件本地化部署、软件系统异构、工业知识封闭等模式给工业企业带来了诸多不便。白皮书呼吁工业企业、工业软件开发者及其他工业界伙伴凝聚力量,探索理念创新与模式变革,循序渐进推动工业软件上云。通过云化转型,工业软件将实现从“用软件”到“用服务”的跨越,为工业企业提供更加便捷、高效、灵活的数字化解决方案。

  1. 工业数据价值化

数据是工业数字化的核心要素。白皮书指出,工业企业的数据治理和应用需要在空间维、时间维两个维度充分延展,才能在更大范围内释放价值。通过数据采集、处理、分析和应用,工业企业可以实现生产过程的精细化管理和智能化决策。同时,数据的共享和流通也将促进产业链上下游企业的协同合作和创新发展。

四、工业数字化/智能化的应用场景

白皮书结合行业实践,系统梳理了20个高价值的工业数字化场景。这些场景涵盖了生命周期维度、系统层级维度、智能特征维度和新兴业态维度等多个方面。例如,在设计环节提出了产品数字化设计;在生产环节提出了智能排产与动态调度;在物流环节提出了自动化仓储与物流配送等。这些场景将成为未来5-10年内工业企业的数字化转型部署重点,也将驱动一系列关键使能技术的迭代更新。

五、工业智能体架构与实践

基于工业互联网实施架构,白皮书提出了设备、边缘、企业、产业四个层级的工业数字化价值栈。同时,白皮书还进一步提出了“工业智能体”参考架构作为工业企业开展数字化规划和落地部署的指引。工业智能体具体包括工业软件、工业云底座、工业边缘引擎、数字工业装备、先进工业网络、工业数据以及端到端安全等全要素。通过构建工业智能体,工业企业可以实现数字空间与物理世界的深度融合和协同优化,推动产业升级和创新发展。

六、结论与展望

展望未来,工业数字化与智能化将成为推动产业升级和创新发展的关键力量。到2030年,工业领域将实现全面数字化转型,智能化技术将深度融入生产、管理与服务各环节。同时,白皮书也呼吁构建开放合作的生态体系,共同应对挑战实现共赢。通过加强产业链上下游合作、推动跨行业融合以及采用清洁能源等措施,工业企业将迈向更加绿色、低碳、可持续的发展道路。

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