数字化农业，作为现代农业发展的新兴模式，正逐步改变着传统农业的面貌。那么，数字化农业具体指什么呢？本文将对此进行详细的探讨。

一、数字化农业的定义

数字化农业，是利用现代信息技术手段，对农业生产、经营、管理等各个环节进行数字化、网络化、智能化改造，以提高农业生产效率、降低成本、提升农产品质量和安全水平的现代农业发展模式。这一概念最早由美国科学家于1997年提出，是“信息高速公路”和“数字化地球”等新概念的引申。数字化农业通过整合各类农业数据，运用先进的信息技术手段，实现农业生产的精准化、智能化和高效化。

二、数字化农业的主要内容

数字化农业的主要内容包括各类数据库建设、元数据标准建设、监测系统建设、农业模型的建立以及预测决策系统建设等。具体来说：

1. 数据库建设：包括作物种质资源数据库、家畜家禽品种资源数据库、农业统计资料数据库、农村经济基础资料数据库、农业科技文献数据库等，为农业生产提供丰富的数据支持。
2. 元数据标准建设：通过制定统一的元数据标准，提高系统的查询检查速度和分析效率，为农业数据的共享和交换提供便利。
3. 监测系统建设：包括作物长势监测、土壤肥力监测、土壤墒情监测、病虫害监测、农业气象灾害监测等，为农业生产提供实时的监测数据。
4. 农业模型的建立：包括水稻、小麦、玉米、棉花等生长发育模型，作物生长与环境关系模型，水土流失及水土保持模型等，为农业生产提供科学的预测和决策支持。
5. 预测决策系统建设：通过整合各类农业数据，运用先进的算法和模型，对农业生产进行预测和决策，为农业生产提供科学的指导。

三、数字化农业的支撑技术

数字化农业的支撑技术包括全球卫星定位技术、地理信息技术、遥感技术、农业模型技术、计算机网络技术和虚拟现实技术等。这些技术为数字化农业提供了数据采集、处理、分析和可视化的手段，为农业生产提供了强大的技术支持。

1. 全球卫星定位技术：用于农田土壤、苗情、病虫害信息采集等，为农业生产提供精准的定位信息。
2. 地理信息技术：用于农田土地管理、作物苗情、病虫害发生发展趋势、作物产量等信息的地理统计处理和图形转换等，为农业生产提供直观的图形展示。
3. 遥感技术：用于作物产量预测、草场产量预测、海洋捕捞量估测、农业灾害预报、农业资源调查和监测等，为农业生产提供宏观的监测数据。
4. 农业模型技术：通过建立数字模型，指导作物管理、育种、施肥、灌溉等，为农业生产提供科学的指导。
5. 计算机网络技术和虚拟现实技术：为农业生产提供远程监控、虚拟仿真等功能，为农业生产提供便捷的管理手段。

四、数字化农业的应用实例

数字化农业在农业生产中的应用已经取得了显著的成效。以下是一些典型的应用实例：

1. 环境监测系统：通过安装各类传感器和监测设备，实时监测农田的土壤温湿度、光照强度、虫情等数据，为农业生产提供实时的监测数据。这些数据可以帮助农民及时了解农田的状况，采取相应的管理措施，提高农业生产效率。
2. 智能灌溉系统：通过安装智能灌溉设备，根据农田的土壤湿度和作物的生长需求，实现精准灌溉。这不仅可以节约水资源，还可以提高作物的产量和品质。
3. 水肥一体化系统：通过整合灌溉和施肥设备，实现水肥一体化管理。这可以根据作物的生长需求，精准地提供水分和养分，提高作物的生长速度和产量。
4. 大棚智能控制系统：通过安装智能控制设备，实现大棚内温度、湿度、光照等环境因素的精准控制。这可以为作物提供适宜的生长环境，提高作物的产量和品质。
5. 农业大数据平台：通过整合各类农业数据，建立农业大数据平台。这可以为农业生产提供全面的数据支持，帮助农民了解市场行情、制定种植计划、优化资源配置等。

五、数字化农业对农业生产的深远影响

数字化农业对农业生产的深远影响主要体现在以下几个方面：

1. 提高农业生产效率：通过数字化技术，可以实现农业生产的精准化、智能化和高效化。这可以大大提高农业生产效率，降低生产成本，提高农产品的市场竞争力。
2. 提升农产品质量和安全水平：通过数字化技术，可以对农产品的生产过程进行全程监控和管理。这可以确保农产品的质量和安全水平符合国家标准和消费者需求。
3. 推动农业现代化进程：数字化农业是现代农业发展的重要方向之一。通过数字化技术，可以推动农业生产的现代化进程，提高农业生产的科技含量和附加值。
4. 促进农业可持续发展：数字化农业可以实现农业资源的优化配置和高效利用。这可以促进农业的可持续发展，提高农业生产的生态效益和社会效益。

六、未来展望

随着信息技术的不断发展和普及，数字化农业将在未来发挥更加重要的作用。未来数字化农业的发展将呈现以下趋势：

1. 智能化程度不断提高：随着人工智能、物联网等技术的不断发展，数字化农业的智能化程度将不断提高。这将为农业生产提供更加便捷、高效的管理手段。
2. 数据共享和交换更加便捷：随着云计算、大数据等技术的不断发展，数字化农业的数据共享和交换将变得更加便捷。这将为农业生产提供更加全面的数据支持。
3. 农业产业链更加完善：随着数字化农业的不断深入发展，农业产业链将更加完善。这将为农业生产提供更加完整的产业链服务，提高农业生产的整体效益。